Twitch将用机器学习侦测可疑用户 防止恶意玩家泛滥

实况平台 Twitch 公告即将利用一套全新工具进一步减少层出不穷的恶意事件,这套工具将会采用“机械学习”(machine learning)的技术自动侦测可能做出违规行为的用户,防止实况主的聊天室遭到不良玩家的言论攻击。

Suspicious User Detection, powered by machine learning, is here to help you identify and restrict suspected channel ban evaders from chatting before they can disrupt your stream.

Learn more here: https://t.co/01cCwnQZfw pic.twitter.com/QWVSnRPg1X

— Twitch (@Twitch) November 30, 2021

这套名为“侦测可疑用户”(Suspicious User Detection)的工具能够自动判定实况主频道“高几率”或“可能”漏 Ban 的违规用户,或是先前违规人士重新创立的分身。这套以机械学习技术驱动的工具将会评估使用者的行为与特征,并拿来与频道中一些已经被 Ban 的账户比较,借此辨识出是否为潜在的违规者。

被标记为“高几率”违规的人将无法在聊天室中发言,但实况主和管理员可以看到他们。接着,实况主和管理员就能够选择是否要监控该名用户,这样就能将他们加入监控名单中,让该用户的名称旁边显示为监控中,或是直接将他们 Ban 掉也行。至于“可能”的违规者则能正常在聊天室中发言,但实况主和管理员也有权直接封锁他们的发言权。

图/撷取自 Twitch 部落格公告。

根据 Twitch 官方的说法,“侦测可疑用户”工具在上线后将会预设为开启,但实况主仍然能够自行调整或关闭。此外,实况主与管理员也能手动选择监控他们觉得可疑的用户。

据外媒 The Verge 报导,Twitch 社群健康产品总监 Alison Huffman 在一篇声明中表示这套工具主要是启发自平台社群的建议,希望能够以更有效率的方式找出漏掉的违规玩家。

此外,与多位频道管理员洽谈后,Twitch 团队发现想要分辨出一位在聊天室中发表违规言论的用户,到底是“恶意骚扰”还是“没有搞清楚台规的新访客”,对于管理员来说是一件多么困难的事。因此,他们才设计这套工具,让管理员与创作者能够看到更多与潜在违规用户有关的资讯,让他们能更方便进行频道管理。

除了“侦测可疑用户”工具,Twitch 最近还让实况主能够强制要求观众必须经过邮件或手机认证才能发言。至于这套机器学习工具会对 Twitch 的环境造成什么样的改变,目前仍然有待观察。


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